narzędzia i strategię do ich realizacji.
Polska wprowadza Świat w tajniki SEM / SEO
21 – 22 lutego 2008 w Amsterdamie odbywa się Search Lab – seminarium szkoleniowe organizowane dla członków ICMA (światowego stowarzyszenia wydawców ogłoszeniowych). Event przygotowywany jest z myślą o mediach internetowych, dla których działania SEO / SEM stanowią podstawę do zwiększania ruchu na serwisach WWW. Gościem specjalnym seminarium oraz jego współprowadzącym jest – Maciej Gałecki, szef polskiej agencji search engine marketing – Bluerank.
W programie Search Lab znajdzie się wiele interesujących zagadnień z dziedziny SEO / SEM. Będzie mowa o dobrych i złych praktykach w pozycjonowaniu stron WWW, o planowaniu strategii zwiększania ruchu na serwisach poprzez stosowne działania w wyszukiwarkach internetowych, a także o modnym ostatnio monetizing search, które – zwłaszcza w przypadku serwisów ogłoszeniowych – zaczyna mieć kluczowe znaczenie w branży.
Maciej Gałecki zaprezentuje uczestnikom również efekty pracy agencji Bluerank dla największego niemieckiego serwisu ogłoszeniowego Quoka.de. Dzięki działaniom SEO / SEM portal ten znalazł się (wg zestawienia Nielsen Online) w pierwszej piętnastce serwisów WWW, które odnotowały największy wzrost odwiedzin w 2007 roku. Quoka zwiększyła swoją oglądalność o 93% i zdobyła miejsce dwunaste, wyprzedzając tym samym 'niemiecki eBay' i popularny markt.de.
Cieszą nas tego typu przedsięwzięcia. Taka edukacja branży jest najbardziej wartościowa, bo nie opiera się na teorii, tylko na doświadczeniu. Tego rodzaju prezentacje rzeczywistych działań SEO / SEM oraz ich realnych (a nie tylko zakładanych) efektów sprawiają, że firmy chętniej korzystają z pozycjonowania... wiedzą co mogą osiągnąć, co jest skuteczne i etyczne, a czego nie powinno się robić pod żadnym pozorem... - mówi szef Bluerank, Maciej Gałecki.
Z usług agencji Bluerank korzysta już czterech członków organizacji ICMA. To m.in. na ich przykładach prezentowana będzie podczas lutowego seminarium istota search engine marketing i search engine optimization.




























